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Abstract: | Ausgehend von einem Forschungsprojekt zur Dauerhaftigkeit von ultrahochfestem Beton wurde ein deterministisches Modell zur Abschätzung des Korrosionswiderstands von Beton gegenüber chemischem Angriff hergeleitet. Der Korrosionswiderstand ist abhängig vom ebenfalls abgeleiteten Gefügewiderstand, der den Widerstand des nicht korrodierten, ungerissenen Betons gegenüber dem Eindringen flüssiger oder gasförmiger Medien beschreibt. Das Modell basiert auf physikalischen Zusammenhängen und zeichnet sich durch eine vergleichsweise einfache Handhabung und eine hohe Praxistauglichkeit aus. Es dient dazu, dem Anwender die Auswahl eines für den Einsatz in korrosiver Umgebung geeigneten Betons zu erleichtern. In erster Näherung ist die Modellprognose auch dann möglich, wenn nur wenige Angaben zum Beton vorliegen (Zusammensetzung und Druckfestigkeit des Betons, chemische Zusammensetzung des Bindemittels). Nachfolgend wird das Modell zur Prognose des Korrosionswiderstands vorgestellt und seine Handhabung erläutert. Prediction of concrete resistance against corrosive attack Within a research project on the durability of ultra high performance concrete, a model to predict the corrosion resistance of concrete against chemical attack was derived. The corrosion resistance depends on the structural resistance of the intact concrete against the ingress of liquid or gaseous media. The prediction model is based on physical properties and is characterised by an easy handling and a high suitability for the practical use. It is a helpful tool to find the concrete with the maximum resistance against an aggressive environment. Approximately, a prediction of the corrosion resistance is also possible if there is little information such as the composure or the compressive strength of the concrete and the chemical composure of the binder. In the following, the prediction model is introduced and its application is demonstrated. |
Source: | Beton- und Stahlbetonbau 109 (2014), No. 3 |
Page/s: | 193-201 |
Language of Publication: | German |
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